العودة إلى الأعمال

تجزئة · بيانات وتحليلات

Retail BI  لوحات مبيعات حيّة 

حوّلنا جداول بيانات فوضوية وتصديرات ليلية لشركة تجزئة إلى لوحات حيّة يتفقّدها الفريق كله كل صباح — المبيعات، التسليم، المرتجعات، ومَن مِن العملاء يحقق ربحاً فعلاً — فقلّصنا التخطيط من أسابيع إلى أيام.

Power BIAzureAirflowPostgreSQLStar Schema
Retail BI — لوحات مبيعات حيّة

النتائج

أيام

تخطيط بدل أسابيع

يومياً

لوحات حيّة بخدمة ذاتية

01

المشكلة

كانت شركة تجزئة لها متاجر في عدة مناطق تُدير تقاريرها على جداول بيانات هشّة، وتصديرات متناثرة، وتشغيلات قاعدة بيانات ليلية بطيئة. وبحلول الوقت الذي يرى فيه أحدهم أرقام التسليم أو المرتجعات أو الربح، يكون الاتجاه قد تغيّر — فيكون كل قرار متأخراً خطوة عن العمل.

Retail BI — لوحات مبيعات حيّة, 2

02

كيف حللناها

بنينا خط معالجة آلياً يجمع كل بياناتهم في مكان واحد نظيف ومنظّم كل يوم، ثم يُغذّي أربع لوحات بسيطة: المبيعات، التسليم، المرتجعات، وأي العملاء مربحون فعلاً. لا مزيد من التصدير اليدوي، ولا انتظار محلل لسحب الأرقام. (مبني على Apache Airflow وPostgreSQL وPower BI.)

03النتائج

الآن يتفقّد الفريق كله اللوحات بنفسه كل صباح بدلاً من انتظار التقارير. تظهر اتجاهات الربح والمرتجعات شبه فورياً، والتخطيط الذي كان يستغرق أسابيع يستغرق أياماً، وقاعدة البيانات الجديدة تجيب بسهولة عن الأسئلة الجديدة عند ظهورها.

معرض المشروع
Retail BI — لوحات مبيعات حيّة, 3

هل تريد نتائج مماثلة لأعمالك؟

احجز جلسة استكشافية مجانية مدتها 30 دقيقة وسنرسم لك خارطة طريق MVP خلال 30 يوماً مصمَّمة خصيصاً لفكرتك، بلا حشو وبلا التزامات.

دراسات حالة أخرى
SeedInov Services

جاهزون لتحويل عملكم؟

لنناقش كيف يمكننا إنشاء حل مخصص مدعوم بـ GPT ومصمم خصيصاً لاحتياجاتكم الخاصة وتحديات قطاعكم.

وجود عالمي

نحن حيث تحتاجنا

ثلاثة مراكز ومهمة واحدة، فرق متخصصة عبر المناطق الزمنية تقدم تعاوناً سلساً وتغطية على مدار الساعة لكل عميل.

فلوريدا
USالمقر الرئيسي

الولايات المتحدة

فلوريدا

EST • UTC−5·الاثنين-الجمعة • 9:00، 18:00
كراتشي
PKمركز الهندسة

باكستان

كراتشي

PKT • UTC+5·الاثنين-السبت • 10:00، 19:00
الرياض
SAالمكتب الإقليمي

المملكة العربية السعودية

الرياض

AST • UTC+3·الأحد-الخميس • 9:00، 18:00